在大批量工業生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測的方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度,而且機器視覺易於實現信息集成,是實現計算機集成製造的基礎技術。
圖像識別,是利用機器視覺檢測設備對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象,視覺檢測的優勢,非接觸測量,對於觀測者與被觀測者都不會產生任何損傷,從而提高係統的可靠性,具有較寬的光譜響應範圍,例如使用人眼看不見的紅外測量,擴展了人眼的視覺範圍。
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機器視覺是一個相當新且開展十分迅速的研討範疇,比如電路板印刷、電子封裝、SMT外表貼裝、電子電路焊接等,均需要使用機器視覺體係技能,機器視覺體係還在質量檢測方麵得到了廣泛的使用,並且其產品在使用中占據著舉足輕重的位置。
機器視覺擁有精度高、穩定性強、可適應危險環境、感光規模廣等人工視覺無法比擬的優勢,廣泛使用於電子、轎車、食品與包裝機械、印刷機械等範疇,國內機器視覺職業自2009年以來進入高速開展期,年增速到達15-20%左右,據預測,我國機器視覺商場規模到2015年將達200億元。
東莞市茄子视频懂你更多APP智能科技有限公司專注於光學視覺自動化檢測多年,經過不懈的努力,茄子视频懂你更多APP在該領域上積累了豐富的經驗,實踐上擁有了許多成功案例和成熟方案,建立了科學規範的管理體係,形成了一支不斷、進取和富有競爭力的團隊。
在精密的電子製造領域,小道電容、連接器等元器件,大到收集鍵盤、PC主板,硬盤,幾乎都能看到機器視覺係統的身影,下麵就讓東莞市茄子视频懂你更多APP智能科技有限公司來個大家講述一下機器視覺檢測的應用吧。
機器視覺檢測的應用比較典型的是半導體行業,從上遊晶圓加工製造的分類切割,到末端電路板印刷、貼片,都依賴於視覺測量對於運動部件的引導和定位,按功能劃分,機器視覺檢測在電子製造領域的應用主要有四個方麵:測量、檢測、識別、定位。
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